España, abril de 2024

La plataforma de lenguaje audiovisual Happy Scribe ha lanzado su último avance en el campo de la generación de subtítulos, Gen 2, un innovador modelo de inteligencia artificial destinado a transformar la forma en que se crean los subtítulos de forma automática, ofreciendo una combinación sin precedentes en cuanto a velocidad, precisión y eficacia.

La implementación del Modelo Gen 2 de Happy Scribe permitirá a los usuarios acelerar el proceso de generación de subtítulos, ofreciendo resultados precisos en un tiempo récord. Según explica André Bastié, Cofundador y CEO de Happy Scribe, “hemos observado resultados impresionantes durante las pruebas iniciales: nuestros lingüistas expertos dedican un 13% menos de tiempo en refinar los resultados del motor de subtítulos, mientras que la precisión ha aumentado notablemente, reduciendo la tasa de errores en un 8%”.

El Modelo de IA para Subtítulos Gen 2 de Happy Scribe se basa en dos innovadores componentes, únicos en el campo de la tecnología: el Analizador Sintáctico y la Búsqueda Local. Estos componentes trabajan en conjunto para convertir el flujo continuo de palabras habladas en subtítulos segmentados de manera ordenada, completos con tiempos precisos.

Analizador Sintáctico, el experto en gramática

Actúa como un experto en gramática, analizando cada oración para comprender su estructura y el papel de cada palabra. Los expertos lo definen como un detective de la gramática, ya que identifica relaciones sintácticas y partes del discurso, y ayuda a determinar los mejores puntos para dividir las oraciones en segmentos “amigables” para los subtítulos.

Búsqueda Local, el solucionador de problemas

Una vez que el Analizador Sintáctico ha hecho su trabajo, el algoritmo de Búsqueda Local toma el control. Se trata de un componente que funciona como un solucionador de problemas, evaluando diferentes combinaciones de divisiones de oraciones para encontrar el mejor ajuste en términos de legibilidad y coherencia temporal. Este proceso considera varios factores, como el número máximo de caracteres por línea y el tiempo entre palabras, para crear subtítulos que sean agradables a la vista y tengan sentido en el contexto del tiempo del video.

Los Toques Finales, el post-procesamiento

Cuando finaliza el trabajo realizado por los dos componentes anteriores, el modelo aplica algunos ajustes finales, por ejemplo, dividir subtítulos excesivamente largos o ajustar ligeramente el tiempo para mejorar la legibilidad. El objetivo es asegurar que cada bloque de subtítulos esté perfectamente sincronizado y formateado, mejorando la experiencia del espectador.

Modelo Gen 2, un antes y un después en la industria audiovisual

El Modelo Gen 2 no está limitado por barreras lingüísticas, es decir, es agnóstico del idioma, lo que permite adaptarse a amplia gama de lenguas, convirtiéndolo en una herramienta versátil para creadores de contenido globales. También es altamente personalizable, ya que, dependiendo de las necesidades o preferencias específicas, las reglas y parámetros que guían el proceso de creación de subtítulos pueden ajustarse, ofreciendo una flexibilidad nunca antes vista. Su rapidez es otro de los factores determinantes que marcan un antes y un después en el campo de la generación de subtítulos, pues se puede integrar en los sistemas existentes para acelerar su proceso de creación.

El Modelo de IA para Subtítulos representa un hito significativo en la accesibilidad del contenido de video a nivel global. Al automatizar el proceso de creación de subtítulos con tecnología avanzada, los creadores de contenido pueden garantizar que sus videos sean más accesibles y mantengan la calidad de su mensaje. “Con la evolución continua de la tecnología, podemos anticipar aún más mejoras en esta área, haciendo que el contenido de video sea verdaderamente universal”, concluye el CEO de Happy Scribe.